DARPA mengumumkan selesainya uji coba akhir program RACER, yang berfokus pada pengembangan otonomi robotik untuk kendaraan darat di lingkungan yang kompleks.
Menurut lembaga tersebut, teknologi ini siap dialihkan baik ke unit militer Amerika Serikat maupun ke aplikasi komersial, setelah demonstrasi yang dilakukan pada 2025 bersama Angkatan Darat dan Korps Marinir. Uji coba membuktikan kemampuan kendaraan untuk beroperasi tanpa GPS, rute yang telah dipetakan sebelumnya, atau kendali manusia secara langsung.
Berbeda dengan program yang berfokus pada satu kendaraan, RACER terdiri dari tumpukan perangkat lunak yang dapat digunakan kembali, yang mencakup algoritma, basis data, dan model jaringan saraf. Arsitektur ini memungkinkan berbagai platform yang dilengkapi sensor untuk menjadi kendaraan otonom yang mampu beroperasi di lingkungan yang terdegradasi dan diperebutkan, memenuhi janji yang dimulai sejak tantangan DARPA pada 2004 dan 2005.
Selama demonstrasi operasional, sistem ini digunakan dalam skenario pertempuran yang realistis, seperti pembukaan koridor secara otonom di ladang ranjau dan misi pengintaian jarak jauh. Dalam latihan di National Training Center di California, unit Angkatan Darat menggunakan kendaraan RACER sebagai pasukan lawan, memvalidasi kinerja teknologi dalam operasi taktis dan menyoroti pengurangan risiko bagi prajurit dalam misi berbahaya.
Kemajuan penting lainnya dari program ini adalah arsitektur persepsi RACER, yang mampu memprediksi medan dan menyesuaikan perilaku kendaraan di lingkungan yang tidak dikenal dalam waktu sekitar satu hari, sebuah lompatan signifikan dibandingkan sistem sebelumnya. Dengan berakhirnya program, DARPA menyatakan bahwa teknologi ini siap untuk diadopsi secara luas, menyoroti potensi penggunaan ganda serta munculnya perusahaan-perusahaan yang telah menerapkan otonomi yang dikembangkan ini di sektor sipil seperti pertanian, pertambangan, konstruksi, dan transportasi.
Sumber: Defence Blog | Foto: X @DARPA | Konten ini dibuat dengan bantuan AI dan ditinjau oleh tim редакси
